002509历史行情(山推股票历史最高价格？)

山推股票历史最高价格？

不复权为2011年4月的25.57元，后复权价为98.28后。

公司主要从事建筑工程机械、矿山机械、农田基本建设机械、收获机械及配件的研究、开发、制造、销售、租赁、维修及技术咨询服务,主营业务收入以生产销售推土机、压路机、混凝土机械、装载机等主机产品及履带底盘系统、传动部件等核心零部件产品为主。

南钢股份历史最高价格

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[周评]突破上行即为诱多，操作重点在于辨明真假

本周沪深股市的热点线索有五点，第一是无论市场进攻还是防守均有我指活命保命之热点，主要是吃的农副食品、农林牧渔、休闲食品或大健康之医药医疗以及确保应对危机之正确全面信息采集之IDC、大数据、云计算、VPN等热点，这说明市场核心是应对危机之中突出人之需求的生存、生活的主旨。第二是两会推迟2个半月将于本月下旬举行，前后有信达地产（600657，原北京天桥）、京威股份（002662）、中迪投资（000609）和电子城（600658，原北京天龙）四只首都概念股崛起，上述四只个股基本面中性，但有历史过往之辉煌表现，启动之中容易引发共鸣跟风。这是昔日两会期间炒京股的历史再现。第三、进入5月，去年年报披露完毕、今年一季度业绩也集中披露，加上以前的预披露，围绕着去年的业绩优质股及今年一季度行业景气股或者虽然一季度普遍业绩不佳，但政策导向后续有转变景气的预期进行行业提前预演，本周高价股、次新股、白马消费股、高送转预期个股、水泥股等都有较好的表现，这是后年报行情的业绩及景气或者送股分红预期的热点催化。第四、伴随中芯国际回归A股、华为被欧美禁入有所松绑准许其领导制订5G行业标准，本周半导体、芯片、大基金持股、华为概念等科技股再度强势。第五、也有部分似是而非的消息影响市场，比如取消境外机构投资者额度限制，这是一条旧闻消息，5月7日，央行、国家外汇管理局发布《境外机构投资者境内证券期货投资资金管理规定》。其实，目前外资购买A股所使用的额度并不超限和紧缺，放开限制影响稍小，部分海外中资股因业绩造假被诟病，美国已经禁止退伍军人养老金购买中资概念股，且在全球疫情因素影响之下，对于A股投资的积极性开始下降，因此，上述政策不能过分期待，即便是券商中国也仅仅是预估千亿增量资金在路上。数量有限！另外，表示坚决不上市的华为居然传言入驻华懋科技(603306)使得其居于涨停，此前交易所出具关注函。部分券商回购引发股价躁动，少数公司如天风证券（601162）涨停。殊不知券商上涨均是假象居多。

目前，西方国家主要经济体均是零利率甚至负利率政策，面对疫情对于经济和市场的冲击，美国甚至是无上限纾困撒钱，所以，美国股市等新高或者强势挑战前期高点姿态明显，部分资产价格也水涨船高，比如比特币价格已经再度靠近甚至越过10000美元，国际黄金现货价格已经跨越每盎司1700元整数。国际原油现货价格再度迈上30美元/桶、国际CCI指数也近期低位企稳有所反弹，凡此种种，均说明，伴随全球疫情数据有所缓解，复工复产接下来成为很多国家的主要工作要点，恢复经济、提振市场信心已经占据或提上一些国家决策层主要议题之上。此时，一些资产价格会有所恢复甚至进入阶段性强势。尽管如此，我们也希望大家注意，这并不表明市场会一劳永逸，不再有风险，可以放心投资---未来还是有一些不确定性因素会挑战我们的决策认知和风险应对能力。比如基于内外经营环境的变化，金融机构隐形风险变显现风险要特别关注。鉴于中国银行原油宝理财产品的事件，已经有众多银行提示部分产品存在风险，强调其价格高于净值买入风险较大。而且，5月7日，芝加哥商品交易所(CME)发布公告允许天然气期货合约可以负价。北京青年报记者了解到，国内有账户天然气业务的工行、民生等银行已在“原油宝”出事之后暂停账户天然气的开仓交易。不过持仓客户的平仓交易和已经预设的转期，以及连续产品份额调整仍可进行，业内人士提醒，这部分投资者现在也要特别注意相关风险。

估计未来中美股市的分化也因为救市举动的利好程度不同而有差异化的表现。综合来看，我们既要继续看好美国股市，也要对于沪深股市缺乏救市实锤的举动保持关注：指数其后的诱多是否折回需要关注；同时在指数出现曲折之后，我们也要研究个股更长景气周期的趋势判断保持敏感性。近期操作策略注意后年报时期强势个股的两个特征，一是业绩、成长和景气依据，二是资金波段运行之中Q-R-S(T)（分为两种：分别是上行趋势之中的Q、R、S、T及下降趋势之中的Q、R、S、T）的循环起伏和螺旋上升规律。慢慢跟年中业绩时钟向景气时钟转化提供契机和过程。

附图、反弹之中的指数或者个股之Q-R-S-T轨迹(分为上行或下行趋势两种，均以长期均线为目标和中转站） 

*本周五预测下周及今后：美国股市救市纾困撒钱无上限决心空前，加上西方主旨零利率和负利率的游戏规则，有益于资本价格水涨船高，美国股市有望再度挑战历史新高，震荡主要出于颈线位置！沪深股市看似要加速上行突破，不过是构筑多头陷阱，利好目前暂时缺乏实锤，上证指数2900点上方就是雷区，3000点指数突破概率很低！高估低进。继续构建以业绩成长、稳步抬高、回撤少的投资组合。多数个股按照多头陷阱对待。注意我指黄红边界线的有效突破视野，按照本系统最新预测和提示，进中退、退中进（注意个股分化，注重业绩、景气及个股Q-R-S-T的运行轨迹）。长期仍有下行考虑长期均线的风险可能。化危为机，以危为主，主要是活命保命为主，四个视野，以粮、食等为主、以免疫、医疗卫生等大健康为主、兼顾长周期之建材、以准确全面不扭曲信息采集为主（IDC、大数据、VPN、区块链等）、自强自保航天军工。5月是4月反弹上举的延续，是最后一次努力尝试，成败在此一举！天道之损有余而补不足与人道之损不足补有余交替，构成完整的市场印象。此次转折努力仍有失败可能，但也需要局部继续努力的姿态。此后分别重要的时间窗口分别是6月20日（闰四月廿九甲午日）；...。本周一组均线之60日、120日、250日均线分别是2867点（续走平）、2916点（续下行）、2923点（续下行）；最大间距56点（本周续缩减距离，一均线续走平、二均线续下行；注意此组均线暂时保持在百点之内，但均线继续完全空头排列）；另一组均线是2797点（转上行）、2929点（转走平）、2945点（续上行），一均线转上行、一均线转走平、一均线续上行；最大间距是148点（转走平，保持百点之外且继续完全空头排列）；两组均线之间高低吻合度小于百点则井喷（但因为处于空头排列，希望渺茫）--继续井喷但削减状态---个股层面概率更高（两组均线之间最大间距、缩小、再拉大、再缩小，不断促成市场厚积薄发并再度陷入新一轮的循环）。眼前局部个股继续启新升浪，有望创出历史新高，但多数个股将继续惰性或沉沦；必须施以涨跌幅限制放开及T+1修改为T+0，否则个股激情主要在涨停并连续涨停个股的累加时间促成的的强势上，不足以迅速价格到位----过去曾经、现在不时、未来也常有交易制度曲折将促成数度起降，如此为交易制度等根本变革作铺垫，也为最终大的井喷做准备。

近期大的轨迹乃至具体细微节奏与本栏前期对于市场的预测描述大致吻合:

本周五几个有代表性的指数由强到弱分别是深证成指1.27%、深证综指1.17%、深证B指续1.02%、上证380指数续0.99%、沪深300指数0.99%、中小企业板指数0.87%(中小企业板综合指数0.93%）、创业板指数0.87%（创业板综合指数1.20%）、上证指数0.83%、沪B股指数0.81%、上证180指数0.80%、上证50指数0.65%；本周五全部指数上涨！其中，深证成指转为最强、深证综指转为次之、上证50指数转为最为滞后。

本周3个交易日几个有代表性的指数由强到弱分别是创业板指数续2.70%（创业板综合指数续3.13%）、深证成指续2.61%、深证综指续2.60%、上证380指数续2.46%、中小企业板指数续2.04%(中小企业板综合指数续2.26%）、沪深300指数续1.30%、深证B指续1.26%、上证指数续1.23%、上证180指数续0.88%、上证50指数续0.39%、沪B股指数续0.18%；本周全部指数继续上涨！其中，创业板指数转为最强、深证成指转为最强、沪B股指数转为最为滞后。 

周五新高个股59家，比周四续增16家，继续打破零记录，创新低个股8家，比周四减少6家，继续打破零记录；突破区间个股109家，比周四增加28家，继续打破零记录，涨停个股78家，比周四增加7家，继续打破零记录，跌停个股32家，比周四续减15家，继续打破零记录。

周五相对强势的板块类型是卫星互联网4%、横琴新区3%、腾讯云3%、定制家居3%、家用电器3%、VPN+3%、C2M+3%、智能家居2%、建材家具2%、地理信息2%、动物疫苗2%等；相对弱势的板块类型是大豆-1%、住宿餐饮不足-1%、饲料不足-1%、养鸡不足-1%、HIT电池不足-1%、ST不足-1%、中芯国际概念不足-1%等。

本周相对强势的板块类型是砷化镓7%、种业7%、昨日涨停7%、转基因7%、次新开板6%、农机6%、卫星互联网6%、光刻胶6%、激光概念6%、动物疫苗6%、氮化镓5%、大基金概念5%、华为海思5%、整车5%、VPN概念5%、医疗美容5%、大豆5%等；相对弱势的板块类型是民用航空-3%、远洋运输-3%、住宿餐饮-3%、油气存储-1%、运输业-1%、ST板块-1%、保险-1%、房屋租赁-1%等。

周五KDJ数值分别87（续上行）、78（续上行）、104（续上行）；低位金叉上行；三值之三值处于高位进攻区。进入进攻状态（检验之中）。KDJ收敛三角形之中时而放大时而缩小，目前继续稍扩大！

MACD指标另设：DIFF=-16（续稍上行）；DEA=-24（转稍上行）；MACD=15（续稍上行）；DIFF与DEA继续死叉：周五是阴线缩减后第11根阳线出现！买气持续之中。

布林线（指标另设）：上轨继续失去，中轨保持，下轨保持！上轨位置目前在2903点（续上行）、中轨2797点（续上行）、下轨2699点（转再度上行）。上轨周五再度试盘且得而复失第1天，中轨再度站稳第13天（需要检验），下轨再度站稳第30天！

周五60日均线2867点（续走平）(周五再度站稳第3天）、120日均线2916点（续稍下行）（再度失守第39天）、250日均线2923点（续下行，再度失守第39天；第55天过去第237天（年均线再度上行转下行第36天；5日均线在2865点（续上行，再度站稳第5天；10日均线2844点，续上行，再度站稳第4天；两均线金叉上行，且全部再度站稳。20日2832点，续稍上行；再度站稳第21天；30日均线是2809点（续稍上行）；再度站稳第14天；5日均线继续金叉20日均线、也继续金叉30均线；极端暴跌信号似乎已经瓦解？形式逻辑方面，须知35日均线为全球市场指数之强弱分水岭！非形式逻方面，大牛无形仍存在，形式主义牛市最终高度有限（见本预测系统之2018年有关飞行图例视频）。目前35日均线在2797点（转再度稍上行，再度站稳第7天）！下方极端最低下方视野，十年均线之2801点（续走平，站稳第15天）；另外，4.8年均线（3097点，续稍下行，继续被击破）。除非取消、放宽涨跌停板制度并恢复T+0，如此才会有个股大井喷，指数也恢复极度强势放大态势征，也才能完全瓦解长期的颓势势，否则中国股市将很难摆脱我指三个基本规律...。

周五涨幅前5位分别是：（除1家科创板新股外）太钢不锈（000825）涨停、10%、吉峰科技（300022）涨停、10%、飞龙股份（002536）涨停、10%、金科文化（300459）涨停、10%、省广集团（002400）涨停、10%等；跌幅前5位是天广中茂（002509）续跌停、-10%、东南网架（002135）跌停、-10%、佳禾智能（300793）跌停、-9%、永悦科技（603879）跌停、-9%、京威股份（002662）续-9%等。

本周3个交易日涨幅前5位分别是4月29日上市的新股万泰生物（603392）续+33%（3个一字板连续涨停、我指长期均线线上牵、医疗卫生、次新股、疫苗、体外诊断、北京股、续涨停）、4月30日上市的新股赛伍技术（603512）续+33%（3个一字板连续涨停、我指长期均线线上牵、橡胶塑料、次新股、太阳能、新能源、江苏股、续涨停）、新农开发（600359）+33%（1根跳空冲天炮阳线涨停+1根类T字涨停+1个T字涨停、我指长期均线线下引变线上牵、我指年均线上方成本区间引、农林牧渔、新能源、新疆振兴、一带一路、昨日涨停、证金汇金、土地流转、国产乳业、新疆股、续涨停）、4月29日上市新股的北摩高科（002985）续+33%（3个一字板连续涨停、我指长期均线线上牵、运输设备、次新股、预盈预增、航天军工、大飞机、军民融合、北京股、续涨停）、4月28日上市的新股芯瑞达(002983)续+33%（3个一字板连续涨停、我指长期均线线上牵、电子设备、次新股、LED、苹果三星、OLED、小米概念、华为概念、MLED、安徽股、续涨停）等；跌幅靠前5位分别是中源家居（603709）-26%、商赢环球（600146）续-22%、隆基机械（002363）续-19%、天广中茂（002509）-16%、腾邦国际（300178）-14%等。

本周3个交易日3813只（未含停牌个股）A股之中，上涨3086家、持平69家，下跌658家，上涨及持平3155家，占比82.74%、下跌占比17.26%；过8成个股上涨：近2成个股下跌。转绝对多数上涨，显著转强！上周是过4成个股上涨：近6成个股下跌。

附表、 本周沪深股市强势个股前40名一览表

附表、 本周沪深股市弱势个股前40名一览表

截止2020年5月8日（周五），2020年新年伊始82个交易日沪深股市3834只（未含停牌个股）A股之中，上涨1541家、持平7家，下跌2286家，上涨占比40.19%（上周是35.19%）。属于过4成个股为正收益。比上周再度转强！其中，涨幅前十名个股分别是：斯达半导（603290）+739%、瑞芯微（603893）+383%、良品铺子（603719）+293%、上海洗霸（603200）+261%、侨银环保（002973）+223%、玉禾田（300815）+219%、英科医疗（300677）续+218%、道恩股份（002838）+208%、未名医药（002581）续+198%、以岭药业（002603）续+187%等；跌幅前十名个股分别是：退市保千（600074）续-78%、*ST博信（600083）-67%、*ST航通（600677）续-66%、*ST当代（000673）-64%、*ST晨鑫（002447）-61%、*ST江特（002176）续-58%、*ST金鸿（000669）续-58%、*ST银鸽（600069）续-58%、*ST宏图（600122）续-57%等。

 周五5月解禁股中的强势股是梦洁股份（002397）涨停、10%等；弱势股是上海洗霸（603200）-5%等。

 周五做多的权重或人气股分别是：XD中国平（601318）+1.43%（+1.40点）；招商银行（600036）+1.51+%（+0.98点）等；格力电器（000651）+5.34%（+7.45点）、美的集团（000333）+4.31%（+6.99点）等。

 做空的权重或人气股分别是：中国太保（601601）-2.27%（-0.47%）、兆易创新（603986）-2.21%（-0.17点）等；康泰生物（300601）-1.91%（-0.72点）、以岭药业（002603）-3.74%（-0.65点）等。

 沪综指报2895.34点，+23.82点；深证成指报11001.58点,+139.29点；中小企业板指数报7231.93点，+62.71点；创业板指数2125.24点，+18.40点。

【高价股动向---持续/鲁晓云】

特别提醒：很早，特别是从2016年以来，我就已经开始每天持续地关注沪深两市最高股价的最新动向，因为这代表中国股市变动的根本轨迹及方向，中国股市需要改变低俗的不断往下看，通过向下看找上升空间的极端化，如此才能摆脱低水平重复建设。未来在证伪并反对杠杆的干净牛市当中，各个行业、各个区域、各个主体及概念之中，都将产生佼佼者，科技、消费、资源等领域均将产生高价股，这是非常激动人心的时刻，如同梦幻一般，只有天长日久才能发现伟大的意义！

（以下，多数个股采取前复权，部分采取后复权）

 两市第1名高价股是贵州茅台（600519），为1314.61元，续+0.20%（本周续+3.86%)；第2名是亿联网络（300628）为761.40元，+4.33%（本周+3.73%)；第3名是卓胜微（300782）647.50元，+1.85%（+1.55%）；第4名是长春高新（000661）611.60元，+0.13%（续+2.64%）；第5名是XD吉比特（603444）415.50元，续+1.89%(续+9.70%）；第6名是石头科技（688169）374.70元，+1.66%（-0.35%）；第7名是圣邦股份（300661）358.65元，-2.22%(本周续+13.71%)；第8名是壹创壹网（300792）290.18元，续+0.58%（+3.52%）；第9名是金山办公（688111）274.87元，续+2.48%（续+4.72%）；第10名是安恒信息（688023）270.10元，+3.86%（续+6.85%)；第11名是是迈瑞医疗（300760）266.21元，续+0.57%（续+3.87%)；第12名是诚迈科技（300598）265.87元，涨停、+10.00%（+16.03%）；第13名是安集科技（688200）262.86元，续-2.16%（续+15.80%）；第14名是深南电路（002916）256.30元，续+3.06%（本周续+9.81%）；第15名是XD汇顶科技（603160）241.13元，+2.18%（+2.07%）；第16名是移远通信（603236）240.79元，涨停、+10.00%（续+14.12%）；第17名是华峰测控（688200）239.65元，+0.32%（续+3.01%）等。

17家高价股（含其中了5家科创板新股，与周四持平）。周五：15家上涨：2下跌。转强为涨多跌少。周四：8涨：9跌。

附表、沪深股市高价股前30名一览表（涨27：跌3）：

 假以时日，高价股不高，低价更低，市场悲剧就会周而复始，直至进入正向循环，如美国市场以一线并二线股联姻走强，高价、高科技一体为先锋，从而走出良性循环。而沪深股市长期看：无论新股还是老股，着眼于攀登珠峰：高价股有辉煌的可能，也有失败的可能，有一时或较长稳固的地位，也可能中途或归途折回，更会有代代相传的接力淘汰赛，老的和新的及新老之间均在比业绩、比颜值（概念吸引力）、比年轻（新旧程度）和持续的成长性（抗风险能力基础上的持续经营能力），企业高管及大股东日常经营的道德水准、大股东或高管减持或增持的压力或动力、股权质押风险的排除，过分抱团取暖后的修正等等，这是一场短跑，也是中长跑，甚至是旷日持久的马拉松比赛。

  互联网、手游、苹果三星概念，因为其属于科技股之列，既有科技股证伪的不利形势，也有暂时盘小新颖的特点，更有次新股解禁的特殊游戏规则倾斜之安排，走强具有套路并欺骗的可能，需要在特定的时空场合关注。

 部分高价股走高后将重复送股老路，如此，最终仍将退出高价股阵营，是一种求实惠不求好看的局面。中国股市尚且缺乏具有战略眼光的大格局者！比较看中短期利益，迎合大众品味，因此，中国股市高价股要形成气候还有一段路要走。希望能避免出现“英雄落于俗套”之惯例的显着个股，这才是中国股市福气之开始！ 

价值投资到最后都是价值投机，就像产品变商品卖到消费者手中一样，届时各证齐全，内外包装完好，广告及口碑都到处传扬。价值投资是买裸品，价值投机是买成品及众多附加产品之外的价值，有心理、情感、情绪等众多复杂因素加在里面了。

本文所列举的个股例子绝非推荐，只是用于阐述说明市场逻辑及热点发生、发展之轨迹，股市有风险，入市须谨慎！

（鲁晓云/2020年5月9日 19:06）

（万人之心思集合股市、千股更有千姿百态，股市大趋势里有小趋势，一切须灵活应变；请尊重客观事实、基本面及最新政策动态和技术走势；保持“随和性格”很重要！也鉴于很多人精明但未必高明、迎合世俗但未必坚持己见或真理、机变灵活但却目光短浅；只有反其道而行之，才能更达到理想境界。----股市无常，更呼唤理性、长远、有良知且遵守纪律的投资方式！）

聚龙股份历史价位、？

聚龙股份的历史最高位在2015年，曾高达59.42元。

2022年6月2日晚间，深圳证券交易所宣布，*ST聚龙（300202.SZ）股票终止上市。

*ST聚龙全称有限公司，公告显示，因2020年年度财务会计报告被出具无法表示意见的审计报告，公司股票交易自2021年4月30日起被实施退市风险警示。2022年4月29日，公司股票交易被实施退市风险警示后首个年度报告显示，公司2021年年度财务会计报告被出具无法表示意见的审计报告。因此触发了《创业板股票上市规则（2020年12月修订）》第10.3.10条第一款第（三）项规定的股票终止上市情形。

002509天广消防股票是不是要出了大问题？

针对天广消防(002509,股吧)部分强制认证消防产品证书被暂停一事，和讯股票关注报道。此前报道天广消防消防水带类十种产品上“黑名单”，从中国消防产品信息网核实，除此之外，另有内扣式消防接口KN65等规格产品也在被暂停之列。从已公布数据来看，天广消防共计有20种产品证书被暂停。

天广中茂（002509）今日停牌的原因是什么

股票停牌公告本公司及董事会全体成员保证公告内容真实、准确和完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏。特别提示：公司股票（股票简称：天广中茂，股票代码：002509）自2018年3月29日（星期四）开市起停牌。天广中茂股份有限公司（以下简称“公司”）第二大股东邱茂国先生及其一致行动人邱茂期先生所质押的大部分公司股份已触及平仓线面临被强制平仓的风险，若被强制平仓，公司控制权可能发生重大变化。根据《深圳证券交所股票上市规则》、《深圳证券交所中小企业板上市公司规范运作指引》和《中小企业板信息披露业务备忘录第14号：上市公司停复牌业务》的相关规定，经公司向深圳证券交所申请，公司股票（股票简称：天广中茂，股票代码：002509）自2018年3月29日（星期四）开市起停牌，预计停牌时间不超过5个交日。

华夏幸福股票历史高点

华夏幸福股票历史最低价是2.32元，但前期低点是21.6元，（2015-7-7）如不破，可以适当补仓。

天广消防产品质量严重问题多次被曝是便元压振终圆分光

天广消防并非一两次出现产品质量等负面形象，日前广东省公安消防总队公布的2013年广东省消防产品产品质量专项监督抽查检验结果中，天广消防SG24A65-J规格的消火栓箱因箱体材料不合格。2011年11月，江苏省公安消防总队组织对南通市领域消防产品进行了省级监督抽查，天广消防生产的两种规格的室内消火栓及手提式干粉灭火器不合格。福建省质量技术监督*通报的全省2009年第三季度产品质量省级监督抽查情况中，天广消防室内一种规格的消火栓固定接口密封性能试验时出现阀体与固定接口之间渗漏。

【交易技术前沿】基于深度学习的新闻股票匹配系统/王佳凯琳苏宏张欣欣

本文选自《交易技术前沿》总第三十二期文章（2018年9月）

王佳凯琳，苏宏，张欣欣中泰证券股份有限公司wangjkl@zts.com.cn

摘要：作为证券投资策略的重要类型之一，事件驱动策略，即通过分析重大事件发生前后对投资标的影响不同而进行的套利策略，在现今证券投资市场上被广泛使用着。投资者一般需要估计事件对标的资产价格的影响，并提前介入等待影响的发生，然后择机退出。事件发生后，如果能迅速找到与之相关的投资标的，投资者可以在标的建仓布局中占得先机，从而避开风险、获得收益。快速反应、快速决策，是事件驱动策略的关键。本系统使用深度学习与自然语言处理技术，针对实时的事件给出相关联的股票信息，同时找到历史上的相似事件与当时对应股票的走势为投资者提供辅助工具。在新闻与股票的匹配过程中，为了提高准确性，本系统为股票特征向量特征化提前建立了股票画像。搜集全网股票相关信息例如F10研报等作为分词和语义分析模型的训练文本。本系统前端新闻实时刷新滚动，每两分钟一次，同时每条新闻都会显示匹配到的相似股票相似新闻以及其它辅助信息，确保实时准确的为使用者提供新闻股票匹配服务，有效的抓住热点新闻的冲击点。关键字：自然语言处理，深度学习，分词，相似度，word2vec

目前证券投资市场中的机构投资者，在使用事件驱动策略时，大多采用研究员人工判断的方式。为了覆盖所有行业、所有股票，机构需要雇佣众多研究员。事件发生后，对应行业的研究员估计事件的影响力，并挑选出与之相关的股票，推荐给相关业务人员。这种做法依赖于研究员对新闻的反应速度，和对该行业股票的熟悉程度。考虑到新闻24小时不断地涌现，使用人工的方式运用事件驱动策略，只能在耗费大量人力和不能第一时间对大部分新闻做出反应中平衡妥协。基于深度学习的新闻股票匹配系统（以下简称“本系统”），在主流媒体网站发布新闻信息后，自动获取新闻内容。并与所有上市公司匹配，挑选出与新闻相关的股票，供投资者决策使用。同时为实时的新闻匹配出历史上相似的多条新闻，对历史新闻的相关股票进行相应时间段的回测，一定程度上显示出历史上相似新闻出现时，相关股票的走势与受到影响，为投资者决策起到辅助作用。本系统使用分布式系统的快速计算能力和深度学习的自然语言处理能力，实现新闻与股票的自动匹配，以及股票的历史回测。将事件驱动策略的前期工作所费时间、人力降至最低，辅助各项自营业务的开展。

(一)设计思路

本系统分为五个主要的功能模块。如下图1所示。1.信息获取模块。利用网络爬虫技术，抓取主要新闻媒体、财经媒体网站新发布的消息；抓取并存储资讯网站中各上市公司新闻、公告、研报内容。2.特征词统计模块。利用自然语言处理技术中的分词算法，将信息获取模块中得到新闻正文分割成一个一个词，去除常用词后，进行词频统计，选取频率最高的N个词作为新闻的特征词。同样，利用分词算法，将上市公司的新闻、公告、研报正文进行分词，统计词频，得到对应股票的特征词。3.语义分析模块。利用深度学习算法，将词表征为向量。向量与向量的余弦相似度即词与词的语义相似度。如此计算出新闻与股票特征词两两之间的语义相似度。进而计算出新闻与股票之间的相关度。4.历史新闻模块。同样利用深度学习算法，计算历史新闻与当前新闻的相似度，找出与当前新闻最相似的多条历史新闻，再通过语义分析得到相似股票，并进行股票涨跌幅统计。5.输出模块。根据业务部门需要，设计合适的输出方式。

图1.功能模块

系统整体框架如下图2所示。首先采集全网信息进行数据预处理，然后进行分词，将分得的新闻关键词通过训练好的深度学习模型进行语义分析，得到词向量，并与预先处理好的股票的词向量以及历史新闻的词向量进行相似度计算，得到相关股票与相关历史新闻。

图2.系统整体框架

得到相关股票以及相关历史新闻之后，本系统有一系列的衍生分析模块包括通过历史事件进行相关个股历史收益回测以及通过T日成交量反映相关个股最新量价关系。具体如下图3所示。

图3.系统分析功能

(二)技术原理

各步骤所用技术，如下图4所示。

图4.各步骤技术

网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件[1]。网络爬虫的基本工作流程如下：1.首先选取一部分精心挑选的种子URL；2.将这些URL放入待抓取URL队列；3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。4.分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。

图5.爬虫步骤

一般来说，网络爬虫需要面对的是整个互联网上数以亿计的网页。单个抓取程序不可能完成这样的任务。往往需要多个抓取程序一起来处理。网络爬虫往往是一个分布式的三层结构。如上图5所示。

中文分词指的是将汉字序列切分成词序列。举个例子：原句：国务院总理李克强调研上海外高桥时提出，支持上海积极探索新机制。正确分词结果：国务院/总理/李克强/调研/上海/外高桥/时/提出/，/支持/上海/积极/探索/新/机制/。中文分词算法现在一般分为三类：基于字符串匹配，基于理解，基于统计的分词。基于字符串匹配分词：机械分词算法。将待分的字符串与一个充分大的机器词典中的词条进行匹配。分为正向匹配和逆向匹配；最大长度匹配和最小长度匹配；单纯分词和分词与标注过程相结合的一体化方法。所以常用的有：正向最大匹配，逆向最大匹配，最少切分法……实际应用中，将机械分词作为初分手段，利用语言信息提高切分准确率。优先识别具有明显特征的词，以这些词为断点，将原字符串分为较小字符串再机械匹配，以减少匹配错误率；或将分词与词类标注结合。基于统计：相邻的字同时出现的次数越多，越有可能构成一个词语，对语料中的字组频度进行统计，不需要切词字典，但错误率很高。基于理解分词：分词同时进行句法语义分析等模拟人对句子的理解，包括分词子系统，句法语义系统，总控部分。总控部分协调下，分词字系统可以获得有关词，句子等的句法和语义信息对分词歧义进行判断。需要大量的语言知识信息。实现难度最大，目前处于试验阶段[2]。本系统使用基本词典进行关键词分词，使用统计方法识别新词组、对句子进行精细分词。（1）中文切词中文切词的方法常见有两种：基于字符串匹配和基于统计分词基于字符串匹配即机械分词算法，一般都需要事先建立足够大的分词词典，然后扫描字符串，将待分词文本中的字串与分词词典中的词条注意匹配。如果在词典中可以找到该字符串，则说明匹配成功，那么就将该字符串当作一个词从待分词文本中切分出来，否则不切分。由于机械匹配的方法需要依靠字典，而字典不可能包含所有的词，这样就会有某些词在词典中无法找到，进而无法匹配，这种词称为未登录词，即词典中未收录的词。主要分为两类，一类是新的普通词汇或专业词汇，如播客等；另一类是专有名词，包括中外人名、地名、机构名、事件名，如中泰等。这些未登录词对分词精度的影响十分重要。基于统计的分词法的基本原理是根据字符串在语料库中出现的统计频率来决定其是否构成词。词是字的组合,相邻的字同时出现的次数越多,就越有可能构成一个词。因此字与字相邻共现的频率或概率能够较好的反映它们成为词的可信度。这类分词基于人工标注的词性和统计特征，对中文进行建模，即根据观测到的数据（标注好的语料）对模型参数进行估计，即训练。在分词阶段再通过模型计算各种分词出现的概率，将概率最大的分词结果作为最终结果。常见的序列标注模型有HMM和CRF本系统的切词模块使用的就是基于统计的分词法-jieba分词。jieba分词主要是基于统计词典，构造一个前缀词典；然后利用前缀词典对输入句子进行切分，得到所有的切分可能，根据切分位置，构造一个有向无环图；通过动态规划算法，计算得到最大概率路径，也就得到了最终的切分形式。a.前缀词典构建：如统计词典中的词“北京大学”的前缀分别是“北”、“北京”、“北京大”；词“大学”的前缀是“大”。b.基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG)Trie树：又称字典树，单词查找树或者前缀树，是一种用于快速检索的多叉树结构。用于针对词表进行存储，以进行高效的词图扫描包括词(word)+词频(Freq)，结构如从下图6所示。

图6.Trie树

根节点为空，叶节点表示词表里的所有词，叶节点同时包含了该词所对应的词频。有向无环图（DirectedAcyclicGraph,DAG）是有向图的一种，是指：任意一条边有方向，且不存在环路的图。下图7就是一个有向无环图

图7.有向无环图

c.采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合（2）词频统计方法：1.词频(TermFrequency):统计每个单词出现的次数2.去掉停用词(stop-word):的地得3.去掉超高频词：比如中国，这样的词没有特殊性4.去掉超低频词：比如“中世纪”，这样的词没有普适性TD-IDF计算权重(weight)：如果某个词比较少见，但是它在这篇文章中多次出现，那么它很可能就反映了这篇文章的特性，正是我们所需要的关键词在词频的基础上，要对每个词分配一个“重要性”权重。最常见的词（“的”、“是”）给予最小的权重，较常见的词（“中国”）给予较小的权重，较少见的词（“蜜蜂”、“养殖”）给予较大的权重。这个权重叫做“逆文档频率”（InverseDocumentFrequency，缩写为IDF），它的大小与一个词的常见程度成反比[3]。词频（TF）=$frac{某个词在文章中的出现次数}{文章的总词数}$逆文档频率（IDF）=log($frac{语料库的文档总数}{包含该词的文档数+1})$TF-IDF=词频（TF）×逆文档频率（IDF）

（1）词向量我们在自然语言处理相关任务中的第一步往往就是将词转换为词向量，最常见的词表示法有One-HotRepresentation和DistributedRepresentation。One-HotRepresentation是用一个很长的向量来表示一个词，向量的长度为词典的大小，向量的分量只有一个1，其他全为0，将词库中的每一个词的位置编号，1的位置就对应该词在词典中的位置。但是这种方法没有办法判断词与词之间的相似度，哪怕是两个意思相近的词也无法从词向量中找出关联关系，另外这种词表示法在深度学习中使用，容易引发维数灾难。另外一种词表示法是DistributedRepresentation，它是通过训练将每个词都映射到一个较短的词向量上来。所有的这些词向量就构成了向量空间，进而可以用普通的统计学的方法来研究词与词之间的关系。具体的词向量维度大小由训练的参数来指定。我们使用的就是这种词表示法。（2）模型Word2vec是2013年Google开发的一款用来将词语转化为向量的开源工具,外界一般认为这是一款深度学习（DeepLearning）的模型，简单来讲就是通过训练，把对文本内容的处理简化为用实数值表征的K维向量空间中的向量运算，后续可以使用文本的向量进行相似度计算寻找相似文本，或者进行其它比如分类回归等处理[4]。

图8.word2vec

word2vec使用了CBOW与Skip-Gram来训练模型与得到词向量，用霍夫曼树作为隐藏层和输出层的神经元，霍夫曼树的叶子节点起到输出层神经元的作用，叶子节点的个数即为词汇表的小大。而内部节点则起到隐藏层神经元的作用,如下图9所示。

图9.霍夫曼树

我们举一个例子来展示基于深度学习的新闻驱动股票自动选取系统是如何工作的。2015年8月12日深夜，天津滨海新区一码头仓库发生剧烈爆炸，附近居民多人死伤。几个小时后，13日凌晨，该爆炸事件新闻已登上各新闻网站头条。下图为新京报网站当夜新闻稿部分截图。

图10.新闻截图

我们设定网络爬虫抓取系统每日不停扫描主要新闻网站。上述新闻被发布时，其文字内容被迅速下载至我司本地服务器，保存为news.txt文件。分词系统自动将news.txt文件中的句子分解为词，进行词频统计，逆文档词频处理，得到新闻的关键词列表。上述新闻关键词列表如下：

图11.新闻分词结果

同样地，我们利用抓取系统从资讯网站获取各支股票过去一段时间的研报，公告，新闻。并对获取到的这些文本信息进行分词统计，得到各股票近期关键字。下图以天广消防（002509），东方明珠（600637）的关键词统计结果为例：

图12.股票分词结果

通过计算新闻与股票的关键词之间的语义相似度，进而得到新闻与股票的相关性。以下是新闻与部分股票相关性计算结果：

图13.相似度计算结果

在这个例子里，我们看到天广消防与红宝丽与天津港爆炸新闻有明显的相关性，而其他股票没有表现出相关性。而事实上，这两支股票价格的后续走势也一定程度上体现了新闻对股价的影响，如下图14所示。

图14.股价涨幅

系统页面总体展示如下：

图15.总体页面展示

(一)实时新闻匹配个股前端实时展示最新新闻，并匹配出最相似的几只个股以及对应的新闻个股之间的相似度，同时实时显示这些个股的当前行情，如图16所示。

图16.实时新闻匹配个股

(二)历史新闻根据实时新闻，匹配出与之相似度最高的几条历史新闻。后面的回测模块也是基于历史新闻的发生时间进行的，除了默认的基于五条历史新闻日期的回测之外，通过勾选可以选择特定的历史新闻进行回测，如下图17所示。

图17.相似历史新闻

(三)历史行情回测将实时新闻匹配到的个股基于实时新闻匹配到的历史新闻的日期进行回测（默认为5个日期的平均值）

图18.历史回测

(四)成交量计算如果实时出现的新闻对市场产生冲击，则于该新闻相关的股票的成交量会成为一个重要的评价量价关系的因素。因此本系统计算l相关个股的资金面情况，主要包括开盘涨跌幅，成交量变化等,如下图所示。成交量当前涨幅(%）指当前涨幅为当前时间（分钟）的成交量与上一工作日同时间成交量的比值，成交量累积涨幅(%）指今日开盘至当前时间（分钟）成交量增长与上一工作日同时段成交量增长的比值

图19.成交量计算

本系统使用自然语言处理技术与深度学习技术，对新闻语义进行分析，并匹配出新闻的相关股票信息与相似历史新闻。在此基础上，针对投资者对历史事件发生时的股价走势这一功能的需求，对历史新闻也做了股票匹配处理，并对这几只股票的历史新闻发生时间段的涨幅进行了计算。实时新闻匹配的股票信息包括股票最新行情，成交量当前涨幅以及成交量累积涨幅，具体计算方法成交量计算部分有详细说明。本系统每两分钟刷新一次新闻以及匹配到的信息，可以快速准确的将当前热点事件以及事件冲击力度历史情况等分析信息提供给客户，为他们的投资决策提供参考节省时间，有力有效的把握住实时热点以及投资机会。

[1]李学勇等，网络蜘蛛搜索策略比较研究[A]，计算机工程与应用，2004（04）：P131.[2]邓知龙，基于感知器算法的高效中文分词与词性标注系统设计与实现[D]，哈尔滨工业大学，2013[3]CollobertR,WestonJ,BottouL,etal.Naturallanguageprocessing(almost)fromscratch[J].JournalofMachineLearningResearch,2011,12(Aug):2493-2537.[4]LampleG,BallesterosM,SubramanianS,etal.NeuralArchitecturesforNamedEntityRecognition[J].ProceedingsofNAACL-HLT.2016:260-270.[5]MikolovT,ChenK,CorradoG,etal.Efficientestimationofwordrepresentationsinvectorspace[J].arXivpreprintarXiv:1301.3781,2013.[6]MikolovT,SutskeverI,ChenK,etal.Distributedrepresentationsofwordsandphrasesandtheircompositionality[C].AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems.2013:3111-3119.

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天广消防68度喷淋头最大压力是多少

湿式报警阀压力是1.2MPa，水流指示器前压力不宜大于0.4MPa，喷头最大压力，估计有1.0MPa足够了，但最好看产品样本是否有说明，或根据生产的依照标准，查国家标准。