国富资本怎么样(描绘未来｜国富资本熊焰：人工智能的行业巨头大概率在BAT中胜出)

描绘未来｜国富资本熊焰：人工智能的行业巨头大概率在BAT中胜出

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【编者按】

《描绘未来》是北京基金业协会特别策划全国首档聚焦“未来可持续投资”的视频栏目。金融投资行业肩负着聚合资源力量、推动技术进步、促进创新突破、助力发展繁荣的重要使命；而产业端也在努力成为构建低碳、高效、可持续发展未来的实际践行者。

《描绘未来》通过深度访谈的方式，采访知名投资人、产业创新先锋、金融机构及产业方高层等行业巨擘，共话在解决环保、农业、医疗、健康等环境和社会难题的创新项目时的考量，如何为“双碳目标”、可持续发展，尽责担当，贡献智慧。

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国富资本董事长熊焰——数字与数字产权

大会简介

2023年2月22日，由中国企业国有产权交易机构协会主办的“首届中国数字产权创新大会”在成都举办。

大会以“全国统一大市场背景下的产权市场数字化创新”为主题，围绕产权数字化和数字产权化展开交流，旨在推动产权交易资本市场加强数字化创新、加快融入全国统一大市场建设，助力构建新发展格局和数字中国建设。

北京国富资本有限公司董事长熊焰先生在大会现场进行演讲。以下为演讲实录，欢迎阅读转发。

数字与数字产权

北京国富资本有限公司董事长 熊焰

演讲实录

各位领导，各位朋友，上午好！

非常高兴参加首届中国数字产权创新论坛，我演讲的内容是数据要素特征、数据产权和确权登记。

第一个话题，一个全新的时代正在到来。

刚才主持人讲了，今天的中国正在进入了一个全新的时代，就是数字经济时代。去年年初，国务院关于十四五数字经济发展规划发布，开篇第一句话，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要社会形态。大家注意，这里的数字经济不是一个技术，不是一个产业，而是作为一个与农业经济、工业经济并列的时代来表述。到目前为止，这是全球第一个国家政府明确数字经济作为一个时代。

农业经济、工业经济、数字经济，是一个由低向高向顺次迭代。数字经济时代正在到来，我们对新的时代如何认知？

站在低阶时代，比如说站在农业经济时代的人，他很难理解高阶形态的运行规律。一个最能干的农场主很难运营管理一个跨国公司，因为从低往上看，他看不到全景。而站在高阶形态上，比如说站在工业时代，俯瞰农业时代，却能够对整个低端形态全面赋能，全面改造，全面颠覆。

今天的中国农村，那还有什么面朝黄土背朝天，什么手工收割。看看中原的麦收，天上飞的是无人机，下面是联合收割机。现在的农民已经是只要是定出计划选出品种，就有人播种，有人给你除草，有人给你收割，农业经济被工业经济重塑了，就是低阶形态被高阶形态重塑了。

今天中国已经一只脚迈入了数字经济时代，对于数字经济时代的规律，我们这些工业经济时代的人，该如何认知，我们能够理解它的发展趋势与规律吗？有些什么路径、脉络可循？      第一个我们可以依据人类社会不同阶段的普遍适用的一些规律，比如说生产力要适应生产关系，比如说要通过技术进步推动单位消耗创造更大价值，这些基本规律是通用的。另外，就是数字经济的一些规律，比如摩尔定律，梅特卡夫定律，就是网络的价值与它的节点数的平方成正比等这样一些规律，对我们理解数字经济是有帮助的。

另外就是一些洞见，数据二十条就包含了一系列的洞见，跨越了过去的认知，面向新的时代给出了很多新的制度创新供给，我们要认真理解。

跟大家汇报的第二个话题，数据要素。

要素是一个经济学的概念，最早是英国的经济学家威廉.配第引用了一句英国谚语，“土地是财富之母，劳动是财富之父”，提出了农业经济时代的两大要素，土地与劳动。

经济学家马歇尔提出了土地、劳动、资本三要素，进而在过去的几十年时间中，又逐渐出现了知识、技术、企业家才能，六要素理论是被学界和业界普遍接受的理论。三年前，中国政府正式提出数据作为新的生产要素，这是对于经济和学术的一个重大创新。

要素有什么属性呢？

第一个，生产性，要素是用于生产及再生产，是生产资料，因此要素具有生产性。

第二个，组合性。一般来说，单一的要素不构成价值的增值，不构成经济的循环，因此要素至少要两个以上的组合。比如说在农业经济时代就是土地与劳动的组合，到了工业时代就要求资本、劳动、设备技术的组合等等，而且随着经济的发展，要素的维度会越来越多。

第三个，时代性，一个时代有它独特的主导要素，比如说农业经济时代主导要素就是土地，到了工业经济时代就应该是资本与技术。到了数字经济时代，主导要素就是数据。    

要素的演进，也有一些自身的规律。

第一个，在我们所使用的要素中，物性要素的比重在降低，人的活劳动就是人性要素的贡献比重在上升。

第二个，在人的活劳动贡献中，体力劳动的比重在下降，脑力劳动的贡献比例在上升。

第三个，维度越来越多。原来是两维的，后来变成四维、五维，现在多数场景是七维，就是7个要素全参与了生产与再生产的过程。

传统的要素，比如说土地、劳动和很多资源，有几个特征，第一个用经济学术语叫耗竭性，它总有一天会用完，比如全球的能源矿产，传统化石能源，它用亿万年生成，但用一份少一份，早晚会枯竭，这是物性要素的一个特征。

另外，物性要素，土地，设备包括劳动力，都可以通过等价交换获得，因此它的产品的价值增长弹性是有限的。不可能永远你都低买高卖，永远占便宜，这不是市场的普遍情况。这些物性要素是等价交换获得的，因此它的产出物的价值增长弹性是有限的。

而随着时代的进步，以技术、企业家才能、数据等这样一些要素，与物性要素出现了一个巨大的差异，它基本上是非耗竭性的，源源不断。另外这些要素的估值非常困难，一个软件给了阿里巴巴，它形成一个亿的价值，给一个小企业可能一文不值。由于高度的离散性与新颖性，它的估值变得非常困难，它参与生产及再生产流通过程中价值创造的弹性就变得非常大。同一个技术，它可能不值几个钱，也可能富可敌国。这是一个重要的时代性特征。

我们来看一看数据要素的特征。数据二十条中讲要研究数字经济时代的规律。数据要素的独特特征是什么？

第一个，丰裕性。数据要素是人与计算机结合的产物，从源头上讲，接近于无穷无尽，源源不绝。数据的使用、复制成本接近于零，几乎没有摩擦，因此由它所衍生出的新产品也是无穷无尽的。因此数据要素可以说是极其丰裕。经济学的一个起码假设，叫做稀缺，任何要素对应于人的需求，它都是不够的。这个假设在数据面前似乎不完全成立，最起码出现了一些动摇。

第二个，共享性。刚刚发布的数据二十条一个最大的贡献，就是放弃了所有权的争论，让大家的注意力聚焦到使用权。

按传统的产权理论，产权是一个权利束，可以分为所有权、使用权、收益权、处置权，它的产权束是以所有权为核心环形展开的。但是数字产权是以使用权为核心环形展开，这是一个重大差别。

数据重复使用，不损害他人，反而有益。一个数据我用，你用，大家都用，越用效益越大，这就共享性，利益相关者相互增益，越用越富。经济学术语叫激励相融，这是一个非常独特的，在以前要素中没有出现过的一个逻辑。

第三个，协同性。数据与其他所有要素都有关联，它会影响、改造、赋能其他要素。另外，有些人性要素，比如专利是有竞争性的，我用的这一段时间你就不能用。而数据没有这样，它可以多次的、连续的授权，无限授权，它还在产生价值。

第四个，普惠性。数据有公共品特征，外部性特征明显，与每个人的利益都相关。数据的广泛、高效利用，有助于共同富裕目标的实现。

最后一个，非耗竭性，就是数据不像那些矿产，包括土地，本质上最后它会用完。数据源源不断，越用越多，用不完。

刚才有的演讲者也讲到，并不是所有的数据都能成为要素。资源、要素与资产三者的关系，这张图大概能看出来。

比如说土地资源，一个国家的土地资源就是在这个区域内所有的土地，但是这样的土地并不构成土地要素，是要经过整理的，是要经过开发的。类比数据，数据可以分为结构化数据和非结构化数据，要对它进行整理、清洗、规范化，这才能成为数据要素，变成计算机可理解，规范的数据。再往前推进，要登记确权。土地整理完了，你要登记确权，把它的经济属性描述清楚，比如土地，你不能说一块地，要明确有多少亩，有多少平方米，要有一个度量衡。然后你要描述地的位置，东经多少度，北纬多少度。

数据由要素变成资产，也要确权登记，首先要有一个标准的度量衡，要有数据指纹要进行特征描述，要进行语义规范，要有数字身份证，还要有时间戳。做这个比较之后，我们就知道数据由资源变成要素，再变成资产，还是要做一系列的工作。

第三个话题，数字产权。

产权是现代经济的一个基础的制度。农耕文明的时候基本没有产权，虽然也有对私有权利的尊重，但是产权概念是非常模糊的。产权是生产力发展到一定阶段，要素需要快速流动的时代出现的一个概念。

产权是资产所有人对所拥有资产享有的一切权利。可以分为公有产权、企业产权、个人产权和特许产权。这其中最活跃最有研究价值的是企业产权。

企业产权是要素的升华、抽象与虚拟化。我们注册了一间公司，假设100万，其中现金50万，管理团队20%，专利技术15%，还有一些设备。这个公司完成注册那一瞬间，原来投入的那些要素物的属性模糊了，抽象出了一个全新的概念，就是产权。它是要素的凝结、升华与虚拟化，它使得要素的组合效率大幅度的提高，要素的流动效率大幅的提高，使得资源更便捷的向优势企业聚集。

产权的特征。

一个是排他性。就是我们说的产权清晰，一份产权在一个特定的时间点，属于且仅属于一个法人或自然人。

另外一个是可交易性，产权的出现使得要素的流动效率大幅度的提高了。原来人性要素的定价难度非常大，交易难度非常大。但是转化成产权之后，它的流转效率高得多了。

再一个就是可分离性。一个总体产权可以理解为一束产权，所有权、使用权、租赁权、处置权等等一束权利，在传统时代产权是以所有权为轴心环形展开，其他权利都跟所有权相关联。

产权的功能主要是减少了不确定性，使得企业的外部性内部化了，实现了资源的高效配置，有很好的激励与约束。产权是交易的基础。

延伸到今天的数字产权，作为数据交易的基础该怎么做。

第一个就是标准度量衡。数字交易的标准度量衡是什么？不能说我家卖房子，我卖三间房，三间房是什么概念？三间就一定比一间房子大吗？你要说多少平方米。

因此交易的基础就是度量衡，这是我支持参加的一个科研项目，它是由北大人工智能研究院和中科院天津计算所等机构联合发起，全球首个数据要素的计量单位DRs。一个DRs等于数据库表视图中非空的一个单元格。这是基于几位数字科技院士的科研成果，已获国际专利授权，得到了国家信息中心和工信部互联网研究院的认可和使用，现在开始试点了。再加上所谓数据指纹，把特征解决了，然后定语义规范，再定数字身份，再加时间戳，一个数据登记的体系基本就建立了。

确权与登记是数据交易的起点，它是财产权制度的基础，是市场管理的基础。应该有一个全国统一的登记系统制度，有一套登记的管理办法，明确登记的功能，登记的主体、登记的机构、登记的内容，登记的流程，以及各方的责任、权利、利益以及如何监管。

在数字经济时代还有很有意思的一个特征，数据的使用权比所有权更重要。由于数据的固定成本高，边际成本极低，使用权不独占，可无限授予，相互增益。使用权与价值创造联系最紧密。我们面临着一个全新的交易环境，使用权比所有权更重要。

数据二十条提出了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的三权分置，这是一个重大的制度创新。它将激励更多的人来使用数据，尤其是围绕着数据的使用权重复使用，加大使用，这才能激发和创造数据要素的价值。因为数据只有更多的人使用，才能出现利益相关者的利益互增，激励相容，这是一个面向未来的大事业。

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