大数据推广是什么意思(西和县召开乡村大数据推广工作督查汇报座谈会)

西和县召开乡村大数据推广工作督查汇报座谈会

　　10月25日，全市乡村大数据推广工作第三督查组一行到西和县督查乡村大数据推广工作，在西和县召开了督查汇报座谈会。

　　县委常委、宣传部长马国荣主持会议，全市乡村大数据第三督查组成员、市信息化办科长孙磊，乡村大数据技术人员王劲及各乡镇、县直相关单位大数据推广管理员参加会议。

　　马国荣与会强调，务必高度重视大数据推广工作，全面认识乡村大数据建设的主要功能及重大意义，切实将认识提高转化为行动自觉，全力加快乡村大数据推广工作，并取得实效；要突出重点工作内容和工作环节，在全力巩固当前工作成效，促进工作全面开展的基础上，全面加快工作进度，切实解决乡镇、村社、部门相互之间工作开展不平衡的问题，重点围绕组织认证和数据录入，全力促进认证进度，加快相关政策宣传，丰富系统内容，切实提高乡村大数据系统的趣味性和活跃度。马国荣要求，各级管理员，尤其是乡镇管理员务必强化责任落实，切实加大对村级管理员的业务指导、量化要求和督促检查，确保圆满完成工作任务。

　　会上，孙磊结合西和县乡村大数据推广工作书面材料及深入乡镇实地督查情况，对全县乡村大数据推广已经取得的成绩给予充分肯定，并在强化工作进度、强化管理员队伍管理、加大大数据系统活跃指数、如何更好的推广运用乡村大数据等方面提出要求。大数据技术人员王劲就大数据推广运用中存在共性问题困难与会作了详实的解释说明，并现场回答了部分管理员的提问，进行了面对面的技术交流。十里镇、太石河乡、六巷乡等乡镇就大数据推广的方法经验与会作了分享。

　　会前，督察组一行还实地深入兴隆等乡镇实地督查指导。

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 @陇南西和发布出品

 图文|余  军

 编辑|鱼倩倩

大数据的“大”到底是什么意思？｜读书

相信大部分读者对“大数据”这个词已经耳熟能详了，也怪不得DanAriely，TED的创始人，美国杜克大学行为经济学教授，曾将大数据技术比作未成年人的性*行为：

“每个人都谈论它，但没人知道怎么做，每个人都以为其他人在做，所以每个人都宣称他们在做。”

听起来是调侃，可何尝不是事实呢。有几个人细想过大数据的“大”到底什么意思？作为“成年人”，一起来看看学习一下吧。

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大数据之“大”的三个含义

很幸运，我不是纸上谈兵。在重读BigData之前，我的团队在最近一个项目中，通过SparkMLlib的机器学习，对近10年的用户数据进行了初步处理，消费目标预测正确率达到了75%。这个项目充分证明了大数据的实际效益。下面我们来看看“大”的三个具体含义分别是什么吧。

❶ 更多（More）

“更多”的含义是“样本＝总体”，即大数据分析取代样本分析。书中不仅给出了Xoom跨境汇款异常交易报警案例，也给出了乔布斯通过DNA排序治疗癌症的例子。后者例子中，乔布斯得到了整个基因密码的数据，根据基因突变不同排列，医生遍历尝试各种用*，将他的生命延长了好几年。理论上，如果计算能力足够强，用*足够及时，大数据分析治疗取代DNA样本治疗是可以战胜癌症的。

❷更杂（Messy）

“更杂”的含义是“大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效”。在研发计算机翻译系统时，IBM使用传统统计学方法对英法两种语言进行翻译，而Google使用60多种语言的海量级语料库进行翻译，这两种方法形成了鲜明的对比。Google的翻译质量之所以更好不是因为复杂算法，而是更杂更多的数据。

❸更好（Correlation）

“更好”的含义是“知道相关关系（是什么）就够了，没必要，或者可以晚一些，知道因果关系（为什么）”。例如书中提到的沃尔玛把草莓味蛋挞与飓风用品摆一起卖销量就大，然而一直没搞明白其因果关系。另外，在Kaggle二手车质量预测例子中，相关关系分析表明，橙色车质量问题是其他颜色的一半，也很难用因果分析，甚至过度的研究因果关系有可能把一些视角蒙蔽掉。

在刚才提到的我的实际案例SparkMLlib大数据分析过程中，使用了近10年消费者总体数据作为输入，而不是个别样本（更多），尽量保持原始消费者数据不变，没有过多的清洗（更杂），只关注消费者购买目标预测，不过多分析其中原因（更好）。大数据之“大”的三个含义，更多、更杂、更好，得到了充分的实践证实。

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大数据对商业模式的影响

众所周知，BAT中的阿里巴巴招募了几千位数据研发工程师，数据分析师，数据挖掘工程师。作为电子商务的先锋，他们的数据工程师们都在具体干什么呢？

❹量化（Datafication）

量化也叫做数据化，就是把IT信息技术变革的重点从现在的“T”上，聚焦到“I”上。原书作者从1839年的美国海军军官莫里Maury数据化航海数据说起，一直到现代的Google数字图书馆，处处都体现了数据化带给整个商业模式的重大影响。现实中，阿里的工程师们也在量化一切，涵盖了我们消费者购买的商品、消费方位、和商家的沟通数据等海量信息。

❺价值（Value）

这个价值更多的是说通过数据挖掘产生的增值（Value-added）。很多时候，我们面对数据，就像书中说的一样，“就像鱼不知道自己是湿的一样”，很形象的说出了我们对身边信息的无知。所以书中详细解读了数据创新中的数据再利用、重组、可扩展、开放等大数据处理工具和方法。

❻角色定位（Implications）

大数据对现代商业的影响（Implications）就是商业价值链中的角色重定位。有三种大数据公司：基于数据本身的公司（例如，Google收购的ITASoftware、阿里收购的高德地图等）、基于技能的公司（例如，帮助沃尔玛获得营销点子的大数据技术提供商Teradata）、基于思维的公司（例如，预测航班晚点的FlightCaster）。当然有一些巨无霸公司就三个角色都兼备了，例如Google、Amazon，以及我们经常说的BAT。

在新的商业模式中，随着大数据BigData能够越来越精确地预测世界的事情，我们除了关注传统的土地、劳动力、资本等生产要素外，必须重视大数据BigData这个要素，否则就可能真成了上面说的“那条鱼”了。

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大数据对管理理念的影响

❼风险（Risks）

风险指两个方面，一是大数据会带来隐私的威胁；二是数据源的低质量和分析方法的错误可能导致数据的滥用和误用。作者引用了美国国防部长RobertMcNamara在越战中执迷数据的例子，过于依赖电子表格去了解战场上发生了什么，从而导致了指挥僵化问题。

❽掌控（Control）

掌控就是指人类使用各种方法积极主动应对大数据时代带来的各种风险。例如书中提到四个管理变革：加强个人许可保护隐私、个人只为自己的行为负责而不是大数据预测的倾向负责、“算法师”的新角色来监督大数据使用、和反垄断法一样在大数据时代反数据垄断。

“凡是过去，皆为序曲”。回看阿波罗登月时仅4KB内存的导航控制系统，大数据时代会发生什么都不应该觉得奇特了。我们必须要以开放创新的心态去迎接大数据时代的挑战和机遇。

当然大数据也不是万能的，主导还是源于人类本身的创新。如果只是依靠历史大数据预测未来，福特Ford公司的产品经理们得出的需求Demand也许永远都是更快的马，而不是汽车了。

注：为了了解Demand，请看读书系列另一篇 为什么你的产品总是死？创造需求的6大关键｜读书

什么是大数据？有什么作用？

大数据是一个炒作出来的词，意思是信息量，比如客户信息，就好像你的微薄里面有好几万的粉丝，那么通过你的微博就可以掌握到这些粉丝的朋友圈，从而使你的信息推广出去这样可以么？

现在到处都在说大数据营销，到底具体是什么呢？

都是换汤不换*的，各种营销，主要都是信息么。

什么叫大数据

是小贝

县大数据中心是什么部门

大数据中心属于省政府直属正厅级事业单位。其主要职能为开展全省大数据发展战略、地方性法规、规章草案和标准规范的基础性研究工作；为全省电子政务基础设施规划建设、组织实施、运行维护提供支撑服务；承担全省政府数据、公共数据、社会数据汇聚整合、共享开放、应用融合等数据管理工作。大数据分析有很大的潜力，但如果不准确，它会变成一个障碍。由于技术限制和其他商业考虑，数据分析公司的结果可能无法反映实际情况。企业要想保证通过大数据分析得出的结论是他们想要的结果，就需要提高大数据分析的准确性。大数据分析结果往往需要在短时间内得到，企业可能没有足够的先进技术来快速处理如此多的数据信息，这些局限性导致许多企业需要对数据进行抽样和分析。大数据管理机构作为一个政府职能部门，主要发挥数据整合作用，为优化政务服务、提高行政效率提供技术基础；同时对数据经济的发展进行管理和引导。传统的信息多头交叉管理，使得“信息孤岛”现象不可避免。为解决这个问题，各地在大数据管理机构设立过程中，基本上是以政务信息富集的部门作为班底来组建，以实现公共数据资源统筹管理。大数据局的主要职能是：1、按照国家、省的要求拟定大数据标准体系和考核体系，组织实施大数据采集、管理、开放、交易、应用等相关工作。2、统筹推进社会经济各领域大数据开放应用。3、统筹协调智慧城市建设的整体推进工作等。4、贯彻执行国家和省有关电子政务工作的方针政策、法律法规、标准规范和规划方案，编春清制全市电子政务发展规划、技术标准及年度计划并组织实施。5、完善全市人口、法人、空间地理、宏观经济等基础数据库建设，推进全市跨部门数据交换共享平台的建设和应用。法律依据：《中华人民共和国事业单位登记管理暂扒中前行条例实施培前细则》第四条本细则所称事业单位，是指国家为了社会公益目的，由国家机关举办或者其他组织利用国有资产举办的，从事教育、科研、文化、卫生、体育、新闻出版、广播电视、社会福利、救助减灾、统计调查、技术推广与实验、公用设施管理、物资仓储、监测、勘探与勘察、测绘、检验检测与鉴定、法律服务、资源管理事务、质量技术监督事务、经济监督事务、知识产权事务、公证与认证、信息与咨询、人才交流、就业服务、机关后勤服务等活动的社会服务组织。

你知道大数据“杀熟”是什么意思吗？

听说现在一些互联网平台和商家已经成佛了，不“杀生”都改“杀熟”了。

你知道“杀熟”是什么意思吗？

 大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。

经营者运用大数据收集消费者的信息，分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多消费者剩余的行为。

一是根据用户使用的设备不同而差别定价，比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同；

二是根据用户消费时所处的场所不同而差别定价，比如对距离商场远的用户制定的价格更高；

三是根据用户消费频率的不同而差别定价，一般来说，消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。

与其称这种现象为“杀熟”，不如说是“杀对价格不敏感的人”：一罐可乐，在超市只卖2元，在五星级酒店能卖30元。这不能叫价格歧视，而是因为人们能住得起五星级酒店，那么就是要被“杀”，这个理论套用在“大数据杀熟”上却并不恰当。一个关键问题是，一罐可乐的正常价格是透明的，所以在五星级酒店的溢价是公开的。但“大数据杀熟”却处于隐蔽状态，多数消费者是在不知情的情况下“被溢价”了。此外，将老顾客等同于“对价格不敏感的人”，也有偷换概念之嫌。

所谓“大数据杀熟”的问题早在数年前就引起风波。同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。该词汇成为了2018年流行语，包括天猫、京东在内的多个平台之前都被消费者指责有“大数据杀熟”的嫌疑。

大数据杀熟有价格歧视的嫌疑，明显背离了朴素的诚信原则，也是对老客户信赖的一种辜负，引发了商业伦理的扭曲，值得人们警惕。

另外在2019年1月1日正式开始施行的《电子商务法》第18条规定：电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益。

商家利用差别化定价来获取更高利润是合理的，但前提是不能剥夺消费者的选择权。除了个性化定价，消费者有权了解不针对个人的公共选项是什么样的。

1.大数据无意识算法所致

第一起“杀熟”事件还要追溯到2000年，有用户在删除了浏览器Cookies之后，发现之前浏览过的一款DVD售价从26.24美元变成了22.74美元。亚马逊倒也诚恳，CEO贝索斯亲自站出来向公众道歉，并且说明这只是向不同的顾客展示的差别定价实验，只是测试阶段，保证和客户数据没有关系，最后亚马逊停止了这一实验。

后来经过研究发现这两个商家都是用程序定价策略自动调价，不同的是两家的竞争策略完全相反，profnath的定价策略以低价取胜，价格总是别人的99.83%，而另一家bordeebook则是凭借自己125k+、93%的好评率，价格总是别人的127.059%。

所以归根结底，闹出上面的乌龙事件，是无意识算法的锅，但是随着大数据的发展和算法算力的提升，很多公司又开始了基于大数据分析的算法“杀熟”。

 2.商家为盈利故意为之

 2017年10月，一位名为刘兴隆的环境工程师在杭州出差，在和几位同事约网约车时，发现他们使用同样收费标准的专车服务，走同样的路线，在几乎同时到达的情况下，他付了35元而同事只需要付25元。自此之后，多位用户在使用网约车平台时发现“杀熟”行为。

 除网约车外，机票、电影、酒店、电商等多个平台都出现了类似的“杀熟”现象，下面我们就挖一下“杀熟”的深层问题。

 一、大数据“杀熟”的计算方法 

1、用户的数字画像

 通过对用户基础数据、行为数据等进行分析之后，能够为每一位用户勾勒出一个大致完整的数字画像，从性别、年龄、教育程度等等各个方面方便机器认识你。

 2、行为数据分析

 通过对所有用户的基础数据进行分析，可以得出更深层次的用户信息，比如你的价格敏感度。

  一般的商城平台在使用推荐算法处理问题的时候，并不是简单地依据消费者购买的商品数量和价格确定，而是会看他可能购买的商品在所有三级品类中的价格排序，比如，那些被他加入购物车的商品有着怎样的排名。

 另外，更深层次的算法还会额外关注物品从被加入购物车到最终购买的时间延长程度，甚至包括他以往是否点击、收藏或使用过优惠券等信息。

 获取用户的信息可以通过多种渠道，最常见的是在APP上埋点采集、通过一些广告联盟来共享用户的浏览器记录、Cookies等信息，当然还会有专人倒卖用户基本数据和行为数据，甚至在用户电脑上植入木马病毒，以后台运行的方式来获取用户的行为数据。这就导致不论是在搜索引擎、淘宝还是在聊天软件上的记录，都有可能被获取到。虽然不合法，但是民不举官不究，就这样继续下去了。

 二、平台的“杀熟套路”

1、提高价钱

 对购物毫不犹豫的用户，平台会在适当时候给予一点点提价，因为这部分人对价格不敏感，不会注意到这部分提价，结果便会多花一点点钱。

 2、减少优惠

这种“杀”的方式不是故意抬高价格，而是减少优惠券，因为你是老用户，已经养成了习惯，有没有这张优惠券都会忠诚的留在平台上。但同时平台会多给新用户优惠券，这种现象在日常生活中很常见。

 不过，商家通过大数据“标记”用户的行为在某一程度上也能为消费者带来便利，例如餐饮业通过美团和大众点评等订餐平台可以获取消费者口味偏好以及消费评价，根据这些信息提高服务质量，这在以前的被动获取时代是无法实现的。因此，不能因为少数商家的不道德行为，对大数据分析全盘否定。

 三、面对大数据“杀熟”的应对方法 

 针对大数据“杀熟”，我们也要见招拆招，充分利用平台的机器人检测机制，顺应算法来套取部分优惠。之前脉脉上就有用户爆出，针对京东监控用户的购物车问题，提出了反向破解方式：

 这是应用了机器人检测过程中的逻辑规律，反其道而行之，顺应算法来获得优惠，但不知道是否已经被修正。

  1、多账号对比分析

 2、避免信息串联

 尽量避免在多个平台上使用相同的昵称和邮箱注册，这样能在一定程度上避免某平台采用信息拼接的方式获取到你的多维度信息。

 日常避免多APP串联，比如，拒绝APP在毫无必要的情况下让你关联脉脉、芝麻信用、大街网等第三方网站，这样也能够有效防止信息被共享。

 3、线上线下尺标预估

有时间的话去实体店转转，或在平台上对比不同的商家、查询多款APP来比价。

 所以，面对大数据“杀熟”的趋势，消费者应该积极主动的保护个人隐私；作为商家，应该反思大数据的各种不同用法，在利用大数据为消费者提供个性化服务的同时，遵守合规合法的交易原则，希望在不久的将来“杀熟”能变成“亲熟”！

我就知道你“在看”

网络营销什么叫大数据

大数据营销是网络营销发展的一个产物而已！大数据营销是基于网络大客户群体数据分析而进行的网络营销！网络营销是一个笼统的概念；即包含任何以互联网为基础的营销模式，都统称网络营销！

百度推广数据分析，具体是要分析哪些数据，怎么做表格？

具体是要分析哪些数据：百度推广后台中的百度统计可以很直观的显示出网站推广的各项数据，这就方便了我们去做数据分析。在以前的文章中，我也写到过，做百度推广主要看：展现量、点击率、转化率，这三个重要指标。下面我就从这三个方面谈谈怎么去解读这些数据：展现量过低的解读思路一个词如果展现量过低，应该怎么去排查原因?首先，要看一下关键词的热度。在百度指数和销售锦囊中可以很轻易地获取关键词的热度或者搜索量数据。以“网站建设”为例。经查询，这个词热度确实很高。如果我们投放了这个词，而展现量比较少，那只能有一个原因：我们的出价过低，排名太过靠后，不能获得展现。这时候我们最好去亲自搜索一下这个词，看一看我们推广的排名在哪里，如果前三页都没有我们的身影，我们最好较大幅度地增加出价。修改出价以后，最好再看一遍我们的排名，确保我们出现在展现机会比较大的位置。如果关键词词本身就不太热，或者是冷门词又该怎么办呢?一般讲来，冷门词的竞争度都不高，也就是说，冷门词可以用一个比较低的出价得到很靠前的位置。针对这样的词，如果我们不在前三的位置根本就不能获得展现。所以，遇到这样的词我们就不要多想了，要不加价冲前三，要不直接删掉这个词。点击率过低的解决思路我们解决了关键词展现量过低的问题后，有可能会遇到这样的情况：某个词的展现量挺大，但点击率太低。遇到这样的情况该怎么去分析解决?第一，我们要看，看推广的排名。还记得之前的文章里延灯无害练如失执写过的视觉热点吗?这种问题一般出现在热词的竞价推广过程中。在第一部分我写了，可能我们的出价已经比较高了，排名已经到了第一页，但我们也要考虑到视觉热点的问题。一般来讲，热点区域的点击率确实要高于非热点区域。如果我们没有足够的财力支持我们抢夺热点区域，难道就真的束手无策了吗?第二，如果我们不能抢占热点区域，我们能做的工作就是优化创意，即我们的广告语。推广标题就是那20个左右的文字，既要把关键词融入到标题中，又要写的顾客心动，这确实是难度比较高。

大数据是做什么的

问题一：大数据能做什么如果说砍树是一个职业，那你手中的斧头就是大数据。大数据是一种覆盖政商等领域的超大型平台，你可以用大数据来瞄准你所关心领域的长短点并很快很准地得出预判，升华概念，你能通过数据预测未来，行业的未来你能掌握了，就能赚钱。问题二：大数据可以做什么用处太多了首先，精准化定制。主要是针对供需两方的，获取需方的个性化需求，帮助供方定准定位目标，然后依据需求提***品，最终实现供需双方的最佳匹配。具体应用举例，也可以归纳为三类。一是个性化产品，比如智能化的搜索引擎，搜索同样的内容，每个人的结果都不同。或者是一些定制化的新闻服务，或者是网游等。第二种是精准营销，现在已经比较常见的互联网营销，百度的推广，淘宝的网页推广等，或者是基于地理位置的信息推送，当我到达某个地方，会自动推送周边的消费设施等。第三种是选址定位，包括零售店面的选址，或者是公共基础设施的选址。这些全都是通过对用户需求的氏闹大数据分析，然后供方提供相对定制化的服务。应用的第二个方向，预测。预测主要是围绕目标对象，基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析，从而提前做出预警，或者是实时动态的优化。从具体的应用上，也大概可以分为三类。一是决策支持类的，小到企业的运营决策，证券投资决策，医疗行业的临床诊疗支持，以及电子政务等。二是风险预警类的，比如疫情预测，日常健康管理的疾病预测，设备设施的运营维护，公共安全，以及金融业的信用风险管理等。第三种是实时优化类的，比如智能线路规划，实时定价等。问题三：什么是大数据，大数据可以做什么大数据，指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据可以对；数据进行收集和存储，在这基础上，再进行分析和应用，形成我们的产品和服务，而产品和服务也会产生新的数据，这些新数据会循环进入我们的流程中。当这整个循环体系成为一个智能化的体系，通过机器可以实现自动化，那也许就会成为一种新的模式，不管是商业的，或者是其他。问题四：大数据是做什么的大数据(BigData)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据***。”帆配业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。数据体量巨大(Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。数据类型繁多(Variety)。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。处理速度快(Velocity)。大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。-------------------------------------------社交网络，让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。社交网络，为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。所以，建立在上述的概念上我们可以看到大数据的产业变化：1大数据飞轮效应所带来的产业融合和新产业驱动2信息获取方式的完全变化带来的新式信息聚合3信息推送方式的完全变化带来的新式信息推广4精准营销5第三方支付――小微信贷，线上众筹为代表的互联网金融带歼轿罩来的全面互联网金融改革6产业垂直整合趋势以及随之带来的产业生态重构7企业改革以及企业内部价值链重塑，扩大的产业外部边界8***及各级机构开放，透明化，以及随之带来的集中管控和内部机制调整9数据创新带来的新服务问题五：大数据是什么？大数据可以做什么？大数据实际做了什么？大数据要怎么做大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据分析的标配是商业智能（BI）软件，传统数据分析的繁杂之处主要体现在两个方面，一是技术人员需要花费大量时间准备数据；二是业务人员基于数据偶得的一些分析需求实现过程复杂。FineBI的DataService模块，特有的分析设计模式和指标影响因素智能分析模块，能够帮助用户解决传统BI数据准备时间长，偶得数据分析过程复杂等问题，让技术人员准备数据时无需任何代码和复杂的设置过程，让非IT人员能够轻松自在得进行分析。问题六：大数据可以做什么可以用几个关键词对大数据做一个界定。首先，“规模大”，这种规模可以从两个维度来衡量，一是从时间序列累积大量的数据，二是在深度上更加细化的数据。其次，“多样化”，可以是不同的数据格式，如文字、图片、视频等，可以是不同的数据类别，如人口数据，经济数据等，还可以有不同的数据来源，如互联网、传感器等。第三，“动态化”。数据是不停地变化的，可以随着时间快速增加大量数据，也可以是在空间上不断移动变化的数据。这三个关键词对大数据从形象上做了界定。但还需要一个关键能力，就是“处理速度快”。如果这么大规模、多样化又动态变化的数据有了，但需要很长的时间去处理分析，那不叫大数据。从另一个角度，要实现这些数据快速处理，靠人工肯定是没办法实现的，因此，需要借助于机器实现。最终，我们借助机器，通过对这些数据进行快速的处理分析，获取想要的信息或者应用的整套体系，才能称为大数据。问题七：大数据公司具体做什么？主要业务包括数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等，这些是依托已有数据的基础上展开的业务模式，其他大数据公司是依靠大数据工具，对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。这类公司里天云大数据在市场应用里更加广泛问题八：大数据应用到底是做什么的？对于“大数据”，研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。***的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。问题九：在未来大数据能做什么？是的，通过网络进行收集数据，将采集到的数据进行加工处理、分析，前提是要通信的，大数据是指一个当今现代化的一个流行化概念名词，二三十年前就有人提出来了，特指海量信息，可以永久性存储在服务器中，谁采集到的数据，谁管理，数据是在变化的，随着人类的活动，国内掀起一场互联网金融，每个行业都有自己独特的数据分类信息，进行数据挖掘，有用的数据捞取出来，那么它就是有意义的问题十：大数据营销具体是什么呢？大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。阳众互动认为大数据营销真正的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人，说到底就是以自身掌握的数据或者说信息对客户进行精准的定位，以最好、最快的满足目标群体的需求。